生成用于管理 A SageMaker utoML 任务的 Amazon Autopilot 笔记本

Amazon A SageMaker utopilot 使用 AutoML 作业管理自动机器学习 (AutoML) 过程中的关键任务。

AutoML 作业创建了三个基于笔记本的报告，这些报告描述了 Autopilot 为生成候选模型而遵循的计划。候选模型由一个（管道、算法）对组成。首先，有一个数据探索笔记本，它描述了 Autopilot 从您提供的数据中了解到的信息。其次，有一个候选项定义笔记本，它使用与数据相关信息来生成候选项。第三，模型见解报告，可以帮助详细说明 Autopilot 实验排行榜中最佳模型的性能特征。

如果你已经安装了 Amazon SageMaker SageMaker Python 软件开发工具包，你可以在亚马逊或本地运行这些笔记本。 您可以像共享其他 SageMaker Studio Classic 笔记本电脑一样共享笔记本电脑。 这些笔记本是为你进行实验而创建的。例如，您可以在笔记本中编辑以下项目：

作为一种学习手段，鼓励对候选项定义笔记本进行修改。通过此功能，您可以了解在机器学习过程中做出的决策如何影响结果。